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Phase 2A — Fundamentals of Artificial Intelligence
Common core curriculum required for all AI courses
📍 Common phase 🧠 Key AI Concepts 🧪 Guided practice
🎯 Phase objective
This phase aims to establish a solid foundation in artificial intelligence, enabling learners to understand the fundamental concepts, concrete uses, and technical logics that underpin modern AI systems.
📘 Key topics covered
- Fundamental principles of artificial intelligence and machine learning
- Introduction to algorithms, data and models
- Python applied to AI development
- Using Git and GitHub for AI projects
- Best practices, ethics and limitations of AI
🧩 Pedagogical approach
The training combines face-to-face sessions (ILT), practical demonstrations, tutorials, and applied exercises allowing for a gradual increase in skills before entering the specialization phase.
📌 Position in the route
Phase 2A is mandatory for all learners in the AI field and is an essential prerequisite before accessing the specializations of Phase 2B.
- Enseignant: Amadou DIABAGATE
- Enseignant: Yacouba KOURAOGO
- Enseignant: Ulrich N'DRI
- Enseignant: Timchang NANSWA
Skill Level: Beginner
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Phase 2B — Spécialisation & Ingénierie IA Appliquée
Pour le parcours IA, la Phase 2B débute par AI-900 avant d’évoluer vers la spécialisation avancée et les projets certifiants
🎓 Phase de spécialisation 🧪 Labs & Évaluations 🏗 Projets & Certification
🎯 Objectif de la phase
La Phase 2B marque la transition vers un niveau professionnel. Les apprenants passent de la compréhension des concepts à la conception, l’implémentation, le test et le déploiement de solutions IA réelles. Cette phase vise la maîtrise technique, la discipline d’ingénierie et la préparation aux certifications AI-900 et AI-102.
📘 Thématiques principales abordées
- AI-900 (point d’entrée en Phase 2B pour le parcours IA) : fondamentaux Azure AI et scénarios métiers
- Deep Learning et bonnes pratiques d’entraînement de modèles
- NLP, Transformers, LLM, Prompt Engineering et RAG
- Conception de solutions Azure AI (logique AI-102)
- MLOps, déploiement, monitoring et gouvernance
- IA Responsable, sécurité, conformité et contrôle des coûts
- Projet capstone et préparation intensive aux examens
🗓 Activités intégrées au planning de la Phase 2B
🧪 Labs pratiques 📝 Évaluations 🇬🇧 Anglais professionnel 👩🏾💻 WIT (Femmes) / 🧰 Labs (Hommes) 🧩 Sprints projets 🎯 Préparation aux certifications
- Labs : séances pratiques programmées et alignées directement sur les cours techniques.
- Évaluations : contrôles réguliers incluant les checkpoints liés à AI-900 en début de phase.
- Anglais : créneaux récurrents visant à renforcer la communication professionnelle.
- WIT / Labs : créneau structuré favorisant l’inclusion et la pratique renforcée.
- Sprints & Exam drills : périodes dédiées à la production, à la consolidation des compétences et à la préparation certification.
🧩 Approche pédagogique
La formation est structurée autour de séquences théoriques courtes, démonstrations guidées, travaux pratiques intensifs et évaluations fréquentes. L’objectif est de développer une autonomie technique, une rigueur d’ingénierie et une capacité à livrer des solutions IA conformes aux standards professionnels.
📌 Positionnement dans le parcours
Accessible uniquement après validation de la Phase 2A, la Phase 2B constitue le cœur de la spécialisation. Elle prépare directement aux rôles d’Ingénieur IA et aux certifications internationales.
- Enseignant: Amadou DIABAGATE
- Enseignant: Ulrich N'DRI
- Enseignant: Timchang NANSWA
- Enseignant: Dioufongoba Soungalo OUATTARA
Skill Level: Beginner
