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📊 End of Course — Feedback

Instructeurs Timchang NANSWA

Catégorie Banque de questions

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End of Course — Feedback

Sondage de fin de formation (anonyme) — 5 à 7 minutes

✅ Obligatoire 🕵️ Réponses anonymes 🎯 Qualité & coaching

📌

Objectif

Recueillir votre expérience de fin de cours afin d’améliorer la qualité de la formation et d’accompagner les équipes pédagogiques.

🧭

Ce que couvre le sondage

Contenu & structure du cours
Formateur(s) / animation & pédagogie
Labs & pertinence pratique
Logistique, installations & support
Recommandations & points d’amélioration

✅

Comment le compléter

Ouvrez l’activité “End-of-Course Survey” ci-dessous et répondez de façon honnête.
Important : une seule soumission par apprenant.

🔒 Confidentialité

Les réponses sont anonymes. Les résultats sont analysés globalement (qualité, coaching, amélioration continue).

Merci. Votre retour nous aide à améliorer l’expérience Ceditech pour tous.

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Enseignant: Timchang NANSWA

Skill Level: Beginner

Auto-inscription (Étudiant)

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Débutant

Banque de questions

Ceditech – Évaluations Standards de Formation

Ce cours sert de référentiel central pour tous les formulaires standards d’évaluation Ceditech. Il contient les enquêtes de satisfaction destinées à mesurer la qualité des cours, l’efficacité des formateurs et l’expérience d’apprentissage.

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Débutant

Parcours Data

Test d'Admission Analyste des Données dans le Cloud

Beugré Emmanuel N'GUESSAN

Ce test d’entrée mesure vos connaissances en Données dans le Cloud Son objectif est de déterminer votre niveau actuel afin de mieux adapter votre parcours de formation.Il ne s’agit pas d’un examen éliminatoire, mais d’un outil de diagnostic destiné à orienter votre parcours et vos priorités d’apprentissage.Format : 30 questions à choix multiplesDurée : 40 minutesConsigne : Répondez selon vos connaissances actuelles. Les résultats nous permettront de vous proposer un accompagnement personnalisé. Cliquez ci-dessous pour commencer l’évaluation

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Débutant

Parcours Intelligence Artificielle

Test d'Admission Ingénieur en Intelligence Artificielle

Beugré Emmanuel N'GUESSAN

Ce test d’entrée mesure vos connaissances en Intelligence Artificielle (ML/DL, MLOps, LLM/RAG, éthique) Son objectif est de déterminer votre niveau actuel afin de mieux adapter votre parcours de formation.Il ne s’agit pas d’un examen éliminatoire, mais d’un outil de diagnostic destiné à orienter votre parcours et vos priorités d’apprentissage.Format : 30 questions à choix multiplesDurée : 40 minutesConsigne : Répondez selon vos connaissances actuelles. Les résultats nous permettront de vous proposer un accompagnement personnalisé. Cliquez ci-dessous pour commencer l’évaluation

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Débutant

Parcours Ingénierie Système & Réseaux

Test d'Admission Administrateur des Systèmes et Réseaux

This entrance test measures your knowledge of Systems and Network Administrator Its objective is to determine your current level in order to better adapt your training path. This is not an eliminatory exam, but a diagnostic tool intended to guide your path and your learning priorities. Format : 30 multiple-choice questions Duration : 40 minutes Instructions : Answer according to your current knowledge. The results will allow us to offer you personalized support. Click below to begin the assessment

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Derniers cours

Débutant

Tempt

[TEMPLATE] Weekly Learning Structure – 5-Day Model

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Débutant

Secteur : Intelligence Artificielle

Phase 2A – Fondamentaux de l’Intelligence Artificielle

Amadou DIABAGATE

🤖 Phase 2A — Fundamentals of Artificial Intelligence Common core curriculum required for all AI courses 📍 Common phase 🧠 Key AI Concepts 🧪 Guided practice 🎯 Phase objective This phase aims to establish a solid foundation in artificial intelligence, enabling learners to understand the fundamental concepts, concrete uses, and technical logics that underpin modern AI systems. 📘 Key topics covered Fundamental principles of artificial intelligence and machine learning Introduction to algorithms, data and models Python applied to AI development Using Git and GitHub for AI projects Best practices, ethics and limitations of AI 🧩 Pedagogical approach The training combines face-to-face sessions (ILT), practical demonstrations, tutorials, and applied exercises allowing for a gradual increase in skills before entering the specialization phase. 📌 Position in the route Phase 2A is mandatory for all learners in the AI field and is an essential prerequisite before accessing the specializations of Phase 2B.

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Débutant

Cours Communs – Tronc Commun

Hackathon & Cérémonie de Graduation

Mohamed-Cherif DIAMANT

Semaine intensive de projet final incluant idéation, développement, accompagnement par les formateurs, évaluations techniques, et présentation devant jury. Termine par la cérémonie officielle de graduation.

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Débutant

Cours Communs – Tronc Commun

Women in Tech – Programme Céditech

Timchang NANSWA

Programme dédié aux apprenantes visant à renforcer leur confiance, leur leadership et leur visibilité dans les métiers du numérique. Inclut le personal branding, l’entrepreneuriat, la gestion des biais, le réseautage et la préparation au hackathon.

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Débutant

Cours Communs – Tronc Commun

Compétences Transversales – Power Skills

Mohamed-Cherif DIAMANT

Développement des compétences professionnelles essentielles : personnalité et réussite, dynamique d’équipe, leadership du changement, design thinking, optimisation LinkedIn et réseautage virtuel.

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